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Social Experiment with Local Governments Using Generative AI (Nakano & Adachi)

What do the people of the city see in this space?

Public input for urban planning is usually gathered in words, inside a meeting room. But feelings that resist words — and the voices of those who never make it to the meeting — never surface there. ASIBA brought a generative-AI method developed by NESS into collaboration with local government, running social experiments in two areas, Ayase and Nakano. With nothing but a smartphone, visitors could propose a future vision of the town as an image, print it on the spot, and take it home. By creating a channel for “showing” an opinion rather than “stating” one, the project sought to draw in people who had previously found it hard to take part in urban planning.

DURATION2025.04-

LOCATIONNakano Station South Exit Plaza (Nakano City), Ayase Station West Exit Elevated Area (Adachi City)

ROLEPlanning, Operations

PARTNERNakano City Nakano Station Area Development Division, Adachi City Urban Development Division, and others

AGENDACIVIC, TECHNOLOGY

Social Experiment with Local Governments Using Generative AI (Nakano & Adachi)

FIG.1

FIG.1

語彙と知識から、直感と感覚へ

綾瀬の高架下を歩いた参加者は、フィールドワークで撮影した写真をアプリに読み込み、AIにプロンプトを打ち込んだ。出力されたのは「2040年にあってほしい高架下の景色」だ。高架の柱を活かした秘密基地、ツリーハウスを連想させる構造。それは行政のアンケートには現れないイメージだった。目の前の柱や暗さ、音の反響といった身体的な手触りから、直感的に立ち上がってきたビジョンである。

FIG.2

中野では、駅前広場に開いた実験ブースに38名が訪れ、142枚の画像が生成された。10歳未満の子どもが12名、AIを普段使わない層も含まれた。タイピング不要の音声入力で設計されたアプリは、デジタルに不慣れな高齢者や子どもが「雑談するような感覚」で言葉を吹き込める環境をつくった。生成と投票を繰り返すうちに、参加者は他者の画像に触発されながら、自分自身のイメージを少しずつ更新していく。これは単なる意見収集ではなく、想像力そのものを育てるプロセスだ。最終的に紙という静的な媒体に印刷し、アイデアを思い出として持ち帰ってもらった。

FIG.3

2地域の実験が共通して問うていたのは、意見収集の形式そのものだ。言語で意見を述べることを前提とした従来のワークショップでは、参加者は「知っている人」と「発言できる人」に絞られていく。画像を介することで、語彙や知識ではなく直感と感覚が入力になる。

生成された画像は、行政が進める計画説明会での展示や、鉄道事業者への提案につながる予定だ。市民の「こうなったら面白そう」が、計画の言語に翻訳される手前で、どれだけ多くの人の感覚を束ねられるか。問いかけと実証実験はこれからも続けていく。

FIG.4

語彙と知識から、直感と感覚へ

綾瀬の高架下を歩いた参加者は、フィールドワークで撮影した写真をアプリに読み込み、AIにプロンプトを打ち込んだ。出力されたのは「2040年にあってほしい高架下の景色」だ。高架の柱を活かした秘密基地、ツリーハウスを連想させる構造。それは行政のアンケートには現れないイメージだった。目の前の柱や暗さ、音の反響といった身体的な手触りから、直感的に立ち上がってきたビジョンである。

FIG.2

中野では、駅前広場に開いた実験ブースに38名が訪れ、142枚の画像が生成された。10歳未満の子どもが12名、AIを普段使わない層も含まれた。タイピング不要の音声入力で設計されたアプリは、デジタルに不慣れな高齢者や子どもが「雑談するような感覚」で言葉を吹き込める環境をつくった。生成と投票を繰り返すうちに、参加者は他者の画像に触発されながら、自分自身のイメージを少しずつ更新していく。これは単なる意見収集ではなく、想像力そのものを育てるプロセスだ。最終的に紙という静的な媒体に印刷し、アイデアを思い出として持ち帰ってもらった。

FIG.3

2地域の実験が共通して問うていたのは、意見収集の形式そのものだ。言語で意見を述べることを前提とした従来のワークショップでは、参加者は「知っている人」と「発言できる人」に絞られていく。画像を介することで、語彙や知識ではなく直感と感覚が入力になる。

生成された画像は、行政が進める計画説明会での展示や、鉄道事業者への提案につながる予定だ。市民の「こうなったら面白そう」が、計画の言語に翻訳される手前で、どれだけ多くの人の感覚を束ねられるか。問いかけと実証実験はこれからも続けていく。

FIG.4

CREDIT

inhouse

髙野広海Producer

鏡理吾Chief Director

須藤望Engineer, Designer

external

中野区中野駅周辺まちづくり課Partner

NAKANO HAKOPartner

足立区まちづくり課Partner

あやセンターぐるぐるPartner